关于 Jarl

我是 Jarl，工程师，正在长期公开构建一套人能验收的 AI 编码工作系统。它把知识蒸馏、架构研究、验收契约和多 Agent 执行接成同一条生产链。

这套系统服务一件事：让一个人的判断、研究和工具能力能够持续沉淀，并稳定转成产品、方法资产和公开记录。OpenNori 是其中的验收契约层，它来自更早的工作思想：AI 可以加速执行，但完成判断必须回到人能审阅的证据上。

这套系统产出什么

• 可运行产品：把方法和结构真正落成运行时、工具或原型
• 架构与方法资产：把知识对象、实现路径和关键取舍沉淀成可复用资产
• 构建记录：把系统演进、项目判断和 AI 协作实践持续公开归档

系统结构

• Distill · 知识蒸馏塔：内部知识运行层，把来源、项目、概念、决策、约束和输出接成可维护对象
• Technical Knockout：外部参考层，把优秀开源项目拆成可复用的架构模式、实现路径和 trade-off
• OpenNori：验收契约层，把自然语言目标变成验收标准、当前缺口、证据和完成报告
• Agent Workflow：执行层，把研究、实现、验证和沉淀接成闭环
• Build Your Own X：能力扩展实验层，用 AI 协作重学复杂系统并把结果转成可交付资产

工作方式

核心分工很简单：人做判断，AI 做执行。

• 先定义目标、边界和验收标准，再让 agent 进入执行
• 把研究、实现、测试和整理放进同一套工作系统
• 关键判断会回流成知识对象、规则、skill 或可复用流程
• 研究必须服务下一次构建，形成更快、更稳的起点

这里会持续公开什么

这里持续公开系统结构、代表作、构建过程与关键判断，形成一份不断更新的工作档案。

找到我

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知识要进入运行时，研究要变成下一次构建的起点，完成要回到人能验收的证据。