超级个体实践 · 持续更新专题

用 AI 协作重学计算机系统

Build Your Own X · 每日学习实验

我把复杂系统拆成“一天一个主题”的长期学习项目：每天选一个系统主题，借助 AI 协作生成 README、学习卡和可公开展示的学习成果。目标不是快速刷项目，而是把系统理解、表达能力和个人工作流一起练出来。

WHY

为什么做这个实验

平时学操作系统、网络、数据库，容易停留在“知道名词”的阶段。只有逼自己去解释一个系统怎么工作、为什么这么设计、边界在哪，理解才会真正变深。

这不是单纯让 AI 帮我写总结，而是测试：当 AI 负责组织、草拟、制图和整理时，我能不能把更多精力放在判断、校正和提炼上。

每天一个主题、统一产物结构、持续更新进度。这样做出来的不是零散笔记，而是一套能长期积累的公开作品专题。

METHOD

从 build-your-own-x 中挑一个可独立讲清楚的主题，例如 Web Server、Web Browser、Network Stack。

让 AI 帮我整理资料、组织结构、起草 README 和学习卡内容，但不把判断权交出去。

重点检查“这是什么、怎么用、核心原理、适用场景与边界”是否讲透，避免只停留在工具介绍层。

每个主题至少沉淀 README 和一张学习卡，让这次学习能被复用、被展示、也能回头复盘。

FEATURED

Day 09 · Network Stack

这张卡系统梳理了网络栈的核心概念：分层模型、封装与解封装、MAC / IP / 端口、路由与转发，以及 TCP 的可靠性机制。

PROGRESS

从请求处理、路由、连接模型出发，理解一个服务端最小可用闭环。

把浏览器拆成解析、渲染、资源加载几个核心环节重新理解。

从分层模型到 TCP 可靠性，这张卡系统梳理了网络栈的核心概念与数据传输路径。

REPO

如果你想看完整学习轨迹、每日 README、原始学习卡和后续更新，可以直接进入 GitHub 仓库。这个专题页负责展示方法与代表作，仓库负责承载持续更新的完整记录。